مقاله اول این پژوهشگر با موضوع “شبیه سازی سیستم های آبیاری مرز باز و بسته با استفاده از SIRMOD“، برترین مقاله علوم کشاورزی (Fast-Breaking Paper in Agricultural Sciences) است. در پایگاه نمایه استنادی Web of Science بالغ بر ۹۵ بار به این مقاله استناد شده است. مقاله دوم با موضوع “بهینه سازی شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل دقیق در مناطق مرطوب برای تشخیص هشدار دوره های ترسالی و خشکسالی” نیز برترین مقاله علوم زمین (Fast-Breaking Paper in Geosciences) است. در پایگاه نمایه استنادی Web of Science بالغ بر ۱۳۲ بار به این مقاله استناد شده است. ولی پور در مصاحبه با clarivate به سوالاتی در زمینه این دو مقاله پاسخ می دهد.
چرا تا به این اندازه به مقالات شما استناد شده است؟
معتقدم دلیل این مسأله، تمرکز مقالات بر شکاف های اساسی در این حوزه ها (کشاورزی و علوم زمین) است. اکثر اراضی کشاورزی با استفاده از سیستم های آبیاری سطحی، آبیاری می‌شوند. با این حال، کارآیی این سیستم‌ها بسیار پایین هستند؛ بنابراین، شبیه‌سازی دقیق سیستم‌های آبیاری سطحی و یا پیش بینی بارش باران، نقش مهمی در علوم کشاورزی و علوم زمین ایفا می کنند.
آیا مقالات شما، کشف، روش شناسی یا دانش جدیدی را توصیف می کند؟
نه، این مقالات تنها بهینه سازی روش های قبلی هستند.
چگونه در این تحقیق شرکت کردید و چالش ها، مشکلات و موفقیت هایی که در این مسیر با آنها مواجه بودید را چگونه توصیف می کنید؟
این تحقیق یکی از نگرانی های اصلی برای ارتقاء دانش در این موضوع بود. با این حال، به تحقیقاتم در این حوزه در آینده ادامه دهم.
آینده تحقیقات خود را چگونه می بینید؟
این مسأله بستگی به چالش‌های آینده در علوم کشاورزی و علوم زمین باتوجه به تغییرات آب و هوایی دارد.
آیا پیامدهای اجتماعی یا سیاسی برای تحقیقات خود پیش بینی می کنید؟
مطالعات من از جنبه‌های انسانی مفید هستند و هیچ پیامد سیاسی ندارد.
